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宋总 先生
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发布时间:2022-04-14 00:56:14
智能体温检测需求分析
建设背景
2019年底武汉爆发新型冠状病毒疫情,该病毒具有人传人、医务人员感i染、一定范围社区传播特点,疫情已经扩散至各地。新型冠状病毒的主要症状之一是体温异常,***卫健委高i级别专l家组组长、工程院院士、***呼吸系统***临床研究专l家钟南山表示,新型病毒存在人传人现象,武汉减少输出是非常重要的一个方面,武汉会有很严格的筛查检测措施,特别是体温检测。
2020年1月,交通i运输部启动Ⅱ级应急响应,有关负责人介绍要加强防控工作指导,督促各级交通i运输部门配合卫生健康部门,落实车站、码头等***场所和汽车、船舶等密闭交通运输工具的通风、消毒、测体温等必要措施。在联防联控工作机制下,配合卫生健康部门在交通枢纽客运场站提供场地设置旅客体温监测设i施。
为做好开学后的防控工作。要***各级各类学校加强校门出入管理,对出入学校的车辆、人员要做好检查和登记。必要时学校要配备红外线体温测量仪器,对发热人员按防控要求及时送诊。
市场监管局督促各区局进一步加大防控力度,监督经营单位落实主体责任,严格落实测量体温、佩戴口罩等防疫工作要求。
部分地区成立新型冠状病毒感i染的肺i炎疫情防控指挥部,发布公告要求各***企***、公共场所经营管理者应配置体温检测设备,并对进入人员进行检测,要求其佩戴口罩。
随着春节后工厂开工,学校开学,即将迎来大规模人员流动,如何快速的对流动人员进行体温筛查是十分迫切的需求。
热成像测温是通过非接触方式检测***温度,可以简捷、安全、直观、准确的查找、判断人员是否存在体温异常现象,迅速采取措施解决防止发热人员流动。
因此,本系统设计建设一套基于热成像***测温筛查的整体解决方案,能够帮助用户快速发现体温异常的人员。
系统架构
围绕公共卫生突发事件下的***测温预警管控业务建设要求,系统提供:快速布控筛查方案,手持体温筛查方案,测温人员通道方案,明眸立式测温方案和测温安检门方案。快速布控筛查方案包括***测温热像仪(黑体)方案和活i体测温卡片机两部分
该模式主要用于对人i流量较大的单个站点或出入口,快速布设本地组网的热成像测温摄像机,通过计算机上的报警管理软件进行人行通道的测温监测和实时报警。
对于突发公共卫生事件下,该模式可以用于对公共人员快速实施无感测温,主动发现异常体温人员,提高应急事件响应效率。
手持体温筛查方案
图2 手持体温筛查方案示意图
该模式下,为了便于执i法人员机动灵活的对各个通道口的人员进行实时检查。系统设计采用活i体手持测温热像仪对待检人员进行测温,快速查看图像和数据。
测温人员通道方案
图3 测温人员通道图
明眸立式测温方案
图4明眸立式测温
测温***安检门方案系统提供测温安检门无感筛查模式
图5 测温安检门
该模式主要用于对人i流量较大的单个站点或出入口,快速布设测温安检门,安检门本地LCD屏可显示当前通过人员温度数值,超过设定阈值可联动安检门本地声光报警。连接网络,通过计算机上的报警管理软件可实时查看当前通过人员热力图,做到实时监测和实时报警。
新型冠状病毒以来,其极强的传播能力,导致全l国各地染上新型冠状病毒人数众多,全l国启动了公共卫生一级响应。疫情就是命令,防控就是责任,为阻断病毒相传及时发现疑似案例,全l国各地均出台了严格管控措施,要求进行人员隔离和体温筛查,特别在一些特定场所(如学校、有关单位、小区等)需要进行身份确认和体温测量,做到人、温关联。
疫情复工复产背景分析
智能体温检测
体温快速智能监测系统需求分析
***体温监测系统方案背景
疫情防控 :***卫健委专l家组组长、工程院院士、***呼吸系统***临床研究专l家钟南山表示,新型冠状病毒存在人传人现象,武汉减少输出是非常重要的一个方面,武汉会有很严格的筛查检测措施,特别是体温检测
提升效率:1.能快速筛查体温异常目标
2.筛查准确度高,区分迅速。
减低成本:1.非接触式测温尽量降低安全运营成本。
2.对被测人员进行初步温度筛查,节约人力,设备资源。
灵活布局:1.测温方案多样化,满足各种场景需求。
2. 测温设备多样化,满足各种安装环境。
从SARS到新冠状病图,温度测量和人员跟踪都是预防和控制流行病的重要手段。随着各地工作的***,办公室、公园和其他工作地点排队等候进行温度测量。如何完成体温调查,减少对人们正常工作和生活的影响,如何避免排队测温引起的病毒传播风险,已成为社会***的重要要求。
人脸识别+口罩识别
智能视频监控一体机(IVSS)
功能强大,同时具备未带口罩识别、人脸测温、报表统计/导出等功能
人脸识别测温一体机来了,上班再也不用担心体温检测迟到了!
为了满足这一需求,开发了这套红外测温+人脸识别验证智能集成,可以更快地为办公大楼,校园、工业园区、住宅社区、商业和其他地方提供便捷的、安全的体温筛查和人员统计,避免排队温度测量引起的交叉感i染,并且有效跟踪异常体温信息。
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