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宋总 先生
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发布时间:2022-02-15 03:44:08
智能体温检测系统介绍
智能体温检测系统组成
本系统主要由前端数据采集系统、传输网络、后台数据处理及信息监控管理平台组成。
(1)前端数据采集系统
前端数据采集系统主要负责现场图像采集、体温数据的采集、录像存储和网络传输。主要包括分布安装在各个区域的高清热成像摄像机、高清网络摄像机、高1精度门框式红外体温检测仪,用于监测各安装区域的体温数据采集和安全防范,满足对现场监控可视化和历史数据可查化的要求。
(2)传输网络
监测点的传输可以采用无线传输方式和有线传输2种方式。
(3)监控平台
监控平台是本系统的核l心所在,是执行日常监控、系统管理、应急指挥的场所内部署体温监控综合管理平台。是一个互联网架构的网络化平台,具有对各区域监测点的人员流量和对数据的报警处理、记录、查询、统计、检测数据曲线输出等多种功能。
热成像体温筛查推荐方案
方案分为2种如下:
1.通关体温筛查方案:2.在线体温筛查方案:
通关体温筛查:
智能安全人行通道,高i精度体温检测设备,安全、稳定且可靠。集成热成像设备可以广泛应用于海关、机场边检等重要场所,实现对人员进行管控。
在线体温筛查部署方案推荐
由于人的表面体温受人当前活动状态,以及环境的影响比较大,所以在在线体温筛查时,建议在稳定环境以及人的状态稳定时进行筛查,准确度更i高。如图下所示,建议将入口测温设备部署在入口一段走廊后,此时人的状态较平复,且环境稳定,效果会较好!
配备的设备:热成像***测温仪、***测温黑体、人脸识别分析服务器、22寸安检门外界显示器、存储硬盘。
热成像***测温仪亮点是:1、人脸自动检测、人脸自动测温;2、双光融合;3、发现疑似发烧患者后,自动升光提示。***测温黑体亮点是:高i精度黑体基准温度源。人脸识别分析服务器亮点是:1、报警事件接入;2、报警录像存储、查询、回放;3、人脸识别;4、本地显示
计算***的体温,识别读取的脸部后,直接显示在终端的显示画面上,在脸部识别热像仪检测出异常体温值的情况下,发出警报音,并且将异常信息上传到管理背景,统计数据, 其他相关管理人员可以通过报告书查看管辖区内人员的发热情况,防止迷你拖拽,变得被动主动。
体温检测人脸识别门禁系统使用环境:
1、办公大楼大厅入口、全封闭或半封闭空间、室内空间的温度需要维持在摄氏15度~35度之间的公共区域;
2 .与现有的通道闸机和电子控制式玻璃门的切断合作,能够实现刷脸、测温的结构,进出管理的出入室管理。 既可单独使用,也可配合人工监管实现门禁管理;
3、单个设备的检查时间平均为2~5秒/人。 可根据使用人数设定进入设备的数量,麻涌体温监测,进行通道管理。
红外热像仪的组成结构:
主要包括红外镜头,和红外探测器红外镜头与普通光学镜头原理类似,即通过对红外波的折射操控其传输方向,实现成像的目的。但是用的材料是对红外波吸收较小的锗晶体,硅晶体,和硫化物玻璃等。
红外镜片
红外探测器 其中的能够探测电磁波的探测器也有多种技术实现方案,包括非制冷型红外焦平面阵列探测器,制冷型红外探测器等。不过这类探测器技术还不是很成熟,性能还有待提高。如何提升这类探测器的性能也是工业界和学术界研究的课题。在测试体温的应用中,一般用成本较低,同时性能也差一些的非制冷型红外焦平面探测器。
红外焦平面阵列探测器
红外热成像仪经常被用于工业测量,监控设备温度变化等应用中起着重要的作用。同时由于中红外波比较容易穿透烟雾,因而红外热成像仪也经常用于火灾救援等任务中。
物体辐射率
物体辐射红外波的功率不仅和自身温度有关,还和物体本身的辐射率有关,这是由物体本身的材料特性决定的。同样的温度,不同材料的物体的辐射率不同,在红外热像仪成像结果看来亮度是不同的。因此,红外热像仪只有在用户输入的正确的辐射率来校准后才有可能较为准确的估计出物体的温度。
水杯照片(左半部分)和红外热像仪成像图(右半部分)。水杯上的花纹与水杯其余部分材料不同,辐射率也不同,因此,虽然整个水杯外表面温度基本一致,在红外热像图中亮度也不同。一般而言,黑色物体的辐射率要高一些,所以红外图中黑色部分更亮。
物体距离的影响
红外热像仪接收到物体辐射功率还会受到其与物体距离的影响。相同的温度的物体,当其与红外热像仪的距离越远时,红外热像仪接收到该物体的辐射功率也越小。事实上,红外热像仪接收到的物体辐射能量与距离的平方成反比。由于这一特性,当对相同温度的物体进行热成像时,红外图像的亮度是与物体的距离有关的。因而,如果不知道红外热像仪与物体的距离,难以用红外信号的强弱来反推温度。
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